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文章概述：1. 身高正态分布检测：
可以通过收集一定数量的人类身高数据，然后使用正态分布检验方法，例如Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验，来检测数据是否符合正态分布。
2. 温度正
1. 身高正态分布检测：
可以通过收集一定数量的人类身高数据，然后使用正态分布检验方法，例如Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验，来检测数据是否符合正态分布。
2. 温度正态分布检测：
可以通过记录在一定时间范围内的温度观测数据，并使用正态分布检验方法进行分析，例如Anderson-Darling检验或Jarque-Bera检验，来确定温度数据是否服从正态分布。
3. 成绩正态分布检测：
可以收集一定数量的学生考试成绩数据，然后使用正态分布检验方法，例如Shapiro-Wilk检验或Lilliefors检验，来确定成绩是否呈正态分布。
