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文章概述：1. 频谱分析：通过对振动数据进行频谱分析，可以确定振动的频率分布情况，帮助检测振动源的特征频率。
2. 傅里叶变换：利用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，可以进一步分析振动
1. 频谱分析：通过对振动数据进行频谱分析，可以确定振动的频率分布情况，帮助检测振动源的特征频率。
2. 傅里叶变换：利用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，可以进一步分析振动信号的频谱特征。
3. 时域分析：通过对振动数据进行时域分析，可以了解振动信号的波形、振幅、周期等参数。
4. 自相关分析：自相关分析可以用来评估振动信号的周期性，并检测是否存在周期性变化。
5. 互相关分析：通过互相关分析，可以计算出不同振动源之间的相互作用，进一步判断振动来源。
6. 统计分析：利用统计方法，对振动数据进行统计分析，例如均值、方差、峰值等，以评估振动信号的特征。
7. 振动模态分析：通过模态分析，可以确定结构的固有频率、振型和阻尼比等参数，帮助检测结构振动的异常情况。
