振动状态检测是对设备运行时产生的振动信号进行采集、分析和处理，以评估设备的健康状态和预防故障的一种技术。

振动加速度测量：测量设备振动的加速度大小，反映振动的剧烈程度。

振动速度测量：通过积分加速度信号得到振动速度，常用于表征振动的能量。

位移测量：测量设备因振动产生的位移量，用于评估设备的动态响应。

频谱分析：将振动信号转换为频率域，分析不同频率下的振动特性。

波德图分析：结合频率和增益，分析振动信号的频率响应特性。

峭度分析：衡量振动信号的尖锐度，用于识别冲击和非线性振动。

包络解调分析：提取振动信号中的调制成分，用于分析滚动轴承等的故障。

时间域分析：在时域内分析振动信号的波形特征，如峰值、持续时间和波形。

冲击脉冲分析：检测和分析振动信号中的冲击脉冲，用于识别设备中的冲击故障。

轴心轨迹分析：通过测量轴的中心轨迹，分析设备的动态对中情况。

温度监测：监测设备运行时的温度变化，与振动数据结合分析设备热状态。

噪声分析：分析设备运行时产生的噪声，辅助振动分析。

扭矩测量：测量旋转设备的扭矩，与振动数据一起分析设备的负载状态。

转速测量：监测设备的运行转速，分析转速变化对振动的影响。

轴承状态监测：通过振动分析评估轴承的磨损、损坏和润滑状态。

齿轮状态监测：分析齿轮啮合产生的振动信号，诊断齿轮的磨损和损坏。

平衡分析：通过振动数据进行平衡校正，减少设备的不平衡振动。

对中分析：评估并调整设备的对中状态，减少由于不对中引起的振动。

故障诊断：综合振动和其他监测数据，诊断设备的潜在故障和性能退化。

趋势分析：长期监测振动数据的变化趋势，预测设备的未来状态。

机器保护：通过振动监测实现对设备的过载、过热等保护。

预测性维护：基于振动数据和其他监测信息，制定设备的维护计划。

数据采集系统：使用专业的数据采集设备，收集振动信号进行后续分析。

信号处理技术：采用滤波、窗函数等信号处理技术提高振动信号的分析质量。

传感器安装：正确安装振动传感器，确保采集到准确可靠的振动数据。

标准和规范：遵循相关的振动监测标准和规范，确保监测结果的准确性和一致性。

培训和认证：对操作人员进行振动监测和分析的培训，提高故障诊断的准确性。