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文章概述：时间序列分析：通过对时间序列数据的统计分析，检测波动的模式和周期性。
频谱分析：将时间序列数据转换到频域，分析波动的频率成分。
小波分析：用于分析非平稳信号的时频特性，检测波
时间序列分析：通过对时间序列数据的统计分析，检测波动的模式和周期性。
频谱分析：将时间序列数据转换到频域，分析波动的频率成分。
小波分析：用于分析非平稳信号的时频特性，检测波动的局部特征。
自相关分析：评估时间序列数据的自相关性，检测波动的持续性。
混沌分析：检测时间序列数据是否具有混沌特征，如非线性、非周期性等。
