纹理检测是对物体表面纹理特征的分析和评估，以下是一些常见的纹理检测项目：

纹理粗糙度测量：评估纹理表面的粗糙程度。

纹理方向检测：确定纹理的主要方向。

纹理周期性检测：检测纹理是否具有周期性。

纹理均匀性检测：评估纹理的均匀程度。

纹理对比度检测：测量纹理与背景之间的对比度。

纹理清晰度检测：评估纹理的清晰程度。

纹理细节检测：检测纹理中的细微特征。

纹理复杂度检测：分析纹理的复杂程度。

纹理相似性检测：比较不同纹理之间的相似性。

纹理分类：将纹理分类为不同的类别。

纹理识别：识别特定的纹理。

纹理匹配：匹配两个或多个纹理。

纹理分割：将纹理从背景中分割出来。

纹理合成：生成新的纹理。

纹理增强：提高纹理的可见性和清晰度。

纹理压缩：减少纹理数据的存储空间。

纹理特征提取：提取纹理的特征向量。

纹理模式分析：分析纹理的模式和规律。

纹理质量评估：评估纹理的质量和适用性。

纹理缺陷检测：检测纹理中的缺陷和瑕疵。

纹理变化检测：检测纹理随时间或其他因素的变化。

纹理分析算法评估：评估不同纹理分析算法的性能。

纹理数据采集：获取纹理的图像或数据。

纹理模型建立：建立纹理的数学模型。

纹理可视化：将纹理以可视化的方式呈现。

纹理数据库构建：构建纹理数据库用于存储和检索。

纹理检索：在纹理数据库中搜索相似的纹理。

纹理应用评估：评估纹理在不同应用中的效果。

纹理标准制定：制定纹理检测的标准和规范。