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文章概述：参数检验：适用于总体分布已知的情况，如 t 检验、方差分析等。
非参数检验：适用于总体分布未知或不满足参数检验条件的情况，如 Wilcoxon 秩和检验、Kruskal-Wallis 检验等。
卡方
参数检验：适用于总体分布已知的情况，如 t 检验、方差分析等。
非参数检验：适用于总体分布未知或不满足参数检验条件的情况，如 Wilcoxon 秩和检验、Kruskal-Wallis 检验等。
卡方检验：用于检验两个或多个分类变量之间的关联。
回归分析：用于研究变量之间的线性或非线性关系。
生存分析：用于分析事件发生的时间和概率。
主成分分析：用于降维和数据可视化。
因子分析：用于找出数据中的潜在因素。
聚类分析：用于将数据分成不同的组或簇。
判别分析：用于根据已知的类别对新数据进行分类。
