图象压缩检测通常涉及对压缩图像的质量、压缩比、压缩算法等方面的评估。

压缩比测试：计算压缩前后图像的大小比值。

图像质量评估：通过主观或客观方法评估压缩后图像的质量。

压缩算法分析：研究使用的压缩算法及其特点。

峰值信噪比（PSNR）测试：衡量压缩后图像与原始图像的相似度。

结构相似性指数（SSIM）测试：评估图像的结构和纹理相似性。

均方误差（MSE）测试：计算压缩后图像与原始图像的误差。

比特率测试：测量压缩后图像的数据传输速率。

压缩时间测试：记录压缩过程所需的时间。

解压时间测试：测量解压压缩图像所需的时间。

图像分辨率测试：检查压缩前后图像的分辨率是否保持。

颜色保真度测试：评估压缩对图像颜色的影响。

图像细节保留测试：观察压缩后图像细节的保留程度。

边缘清晰度测试：检测图像边缘的清晰度。

噪声测试：检查压缩过程中引入的噪声。

块效应测试：评估压缩后图像是否存在块效应。

振铃效应测试：观察图像是否出现振铃现象。

压缩效率测试：比较不同压缩算法的效率。

可扩展性测试：检查压缩算法在不同图像大小和复杂度下的性能。

兼容性测试：确保压缩图像在不同设备和软件上的兼容性。

安全性测试：检测压缩图像是否存在安全漏洞。

稳定性测试：评估压缩算法在长时间运行中的稳定性。

实时性测试：测试压缩和解压的实时性能。

资源占用测试：检查压缩过程对系统资源的占用情况。

压缩模式测试：分析不同压缩模式对图像的影响。

压缩参数调整测试：研究压缩参数对压缩效果的影响。

解压缩质量测试：评估解压缩后图像的质量。

失真度测试：测量压缩引起的图像失真程度。