图象处理检测是对图像进行分析和评估的过程，旨在确保图像的质量、准确性和可用性。以下是一些常见的图象处理检测项目：

分辨率检测：确定图像的清晰度和细节程度。

对比度检测：评估图像中明暗区域的差异程度。

亮度检测：测量图像的整体亮度水平。

色彩准确性检测：检查图像颜色是否与实际颜色相符。

噪声检测：识别图像中的噪声或干扰。

边缘检测：确定图像中物体的边缘和轮廓。

形状检测：识别图像中的特定形状或物体。

纹理检测：分析图像中的纹理特征。

图像压缩检测：评估图像压缩算法的效果。

图像增强检测：检查图像增强处理的效果。

图像复原检测：评估图像修复和恢复的质量。

目标检测：识别图像中的特定目标或对象。

人脸识别检测：检测图像中的人脸并进行识别。

字符识别检测：识别图像中的文字或字符。

图像分类检测：将图像分类为不同的类别。

图像检索检测：评估图像检索系统的准确性和效率。

图像分割检测：将图像分割为不同的区域或对象。

图像配准检测：比较和对齐不同图像之间的特征。

图像融合检测：评估图像融合的效果和质量。

图像加密检测：检查图像加密算法的安全性。

图像水印检测：检测图像中是否存在水印。

图像质量评估：综合评估图像的整体质量。

图像篡改检测：识别图像是否被篡改或修改。

图像相似度检测：比较图像之间的相似程度。

图像去噪检测：评估图像去噪算法的效果。

图像锐化检测：检查图像锐化处理的效果。

图像模糊检测：识别图像是否模糊。

图像失真检测：检测图像是否存在失真。

图像分辨率转换检测：评估图像分辨率转换的质量。