统计监督检测通常涉及对数据、过程和系统的检查和评估，以确保符合规定的标准和要求。

数据准确性验证：检查数据的准确性和一致性。

数据完整性检查：确保数据的完整性，无缺失或错误信息。

数据可靠性评估：判断数据的可靠性和可信度。

统计方法应用审查：验证统计方法的正确性和适用性。

过程稳定性监测：评估过程的稳定性和一致性。

控制图分析：使用控制图监控过程的变化。

抽样方案评估：审查抽样方法的合理性和代表性。

假设检验：验证假设的正确性。

方差分析：比较不同组之间的差异。

回归分析：研究变量之间的关系。

预测模型评估：检验预测模型的准确性和可靠性。

质量控制图绘制：制作质量控制图以监控产品或服务的质量。

过程能力分析：评估过程满足规格要求的能力。

风险评估：识别和评估潜在的风险。

合规性检查：确保符合法律法规和政策要求。

审计追踪审查：检查数据的来源和处理过程。

异常检测：发现数据中的异常值或异常模式。

趋势分析：分析数据的趋势和变化。

比较分析：比较不同时间段或不同组的数据。

相关性分析：研究变量之间的相关性。

主成分分析：提取数据的主要成分。

因子分析：找出影响数据的潜在因素。

聚类分析：将数据分组或分类。

判别分析：区分不同组的数据。

时间序列分析：分析时间序列数据的特征和趋势。

预测分析：预测未来的数据趋势。

灵敏度分析：评估模型对输入参数的敏感性。

不确定性分析：考虑数据和模型的不确定性。