环检测是一种常用的图论算法，用于检测一个给定的图是否含有环。

环检测的方法可以分为以下几种：

1. 深度优先搜索（DFS）：通过递归或栈实现的深度优先搜索算法，对每个节点进行标记，并在搜索过程中检查是否存在已被标记的节点，如果存在则表示图中含有环。

2. 广度优先搜索（BFS）：通过队列实现的广度优先搜索算法，每次访问一个节点时，将其未被访问的邻居节点入队，当遇到已被访问的节点时，表示图中存在环。

3. 贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法：用于解决带有负权边的图中的最短路径问题，但也可以用来检测是否存在负权回路，即环的权重之和为负。如果在算法运行结束后，存在一个顶点的最短路径被更新，则图中含有负权回路。

4. 弗洛伊德（Floyd）算法：一种用于解决所有顶点对之间的最短路径的算法，同样可以用来检测是否存在负权回路。如果在算法运行结束后，存在一个顶点到自身的最短路径长度为负，则图中含有负权回路。

5. 拓扑排序：用于有向无环图（DAG）的排序，如果对图进行拓扑排序时存在入度为0的节点无法被访问到，则必然存在环。

总之，环检测是一个重要的图论算法，通过深度优先搜索、广度优先搜索、贝尔曼-福特算法、弗洛伊德算法以及拓扑排序等方法，可以有效地检测出给定图中是否含有环。