图象描述检测通常包括对图像的各种特征和内容的分析和评估。

图像质量评估：检测图像的清晰度、对比度、亮度等。

目标检测：识别图像中的特定物体或目标。

图像分类：将图像分类到不同的类别中。

语义分割：对图像中的每个像素进行分类。

边缘检测：检测图像中的边缘和轮廓。

纹理分析：分析图像的纹理特征。

形状分析：评估图像中物体的形状。

颜色分析：检测图像的颜色分布和特征。

光照评估：分析图像的光照情况。

噪声检测：检测图像中的噪声水平。

失真检测：评估图像是否存在失真。

图像匹配：比较两幅或多幅图像的相似度。

图像检索：根据图像特征搜索相关图像。

场景理解：分析图像中的场景和背景信息。

人物识别：识别图像中的人物。

面部表情分析：检测人物的面部表情。

文字识别：识别图像中的文字。

商标识别：检测图像中的商标。

图像修复：修复受损或缺失的图像部分。

图像增强：提高图像的质量和可读性。

图像压缩：减少图像的存储空间。

图像加密：保护图像的安全性。

图像水印检测：检测图像中是否存在水印。

视频描述检测：分析视频中的图像内容和描述。

全景图像检测：评估全景图像的质量和特征。

3D 图像检测：分析 3D 图像的特征和内容。

医学图像检测：检测医学图像中的异常和疾病。

工业图像检测：评估工业产品的质量和缺陷。

交通图像检测：检测交JianCe志、车辆等。

安全监控图像检测：分析安全监控图像中的异常情况。

遥感图像检测：评估遥感图像中的地理信息和特征。