突变度检测通常用于分析基因或 DNA 序列中的突变情况，以了解遗传变异和疾病的关联。

基因测序：确定 DNA 序列中的碱基组成。

单核苷酸多态性（SNP）检测：识别基因中的单个碱基变化。

插入缺失（Indel）检测：检测 DNA 序列中的插入或缺失突变。

拷贝数变异（CNV）检测：分析基因拷贝数的变化。

突变位点验证：确认特定突变的存在。

突变频率分析：计算突变在样本中的出现频率。

基因表达分析：检测突变对基因表达的影响。

蛋白质功能分析：评估突变对蛋白质功能的改变。

遗传连锁分析：确定突变与遗传标记的连锁关系。

家系分析：研究突变在家族中的传递模式。

疾病相关性研究：探讨突变与特定疾病的关联。

药物敏感性分析：预测突变对药物治疗的反应。

肿瘤突变检测：检测肿瘤细胞中的基因突变。

生殖细胞突变检测：分析生殖细胞中的遗传突变。

体细胞突变检测：检测体细胞中的突变。

突变热点分析：确定突变发生的常见区域。

突变类型鉴定：区分不同类型的突变。

突变效应预测：推测突变对基因功能的潜在影响。

突变检测方法比较：评估不同检测技术的优缺点。

突变数据库查询：利用现有数据库查询已知突变信息。

突变图谱绘制：构建突变在基因或基因组中的分布图谱。

突变进化分析：研究突变在进化过程中的变化。

突变与环境因素关联分析：探讨突变与环境因素的相互作用。

突变检测的质量控制：确保检测结果的准确性和可靠性。

突变检测的临床应用：将突变检测应用于临床诊断和治疗。

突变检测的伦理和法律问题：考虑检测的伦理和法律影响。